Cosa
Le azioni hanno gli stati: Da fare (appena creata), In corso (ci stai lavorando), Fine (completata), Rifiutata (rifiutata con un motivo). Puoi gestirle nella visualizzazione Kanban (trascina le schede tra le colonne), nella vista Elenco (tabella filtrabile) o nella vista Analytics (dashboard con metriche). Ogni azione può essere commentata, modificata e collegata a attività specifiche.
Come
Nella vista Kanban, trascini un'azione da Da fare a In Progress quando inizi a lavorarci. Al termine, spostala su Fine e specifica la data di completamento. Se un'azione non ha più senso, puoi rifiutarla selezionando un motivo (non pertinente, già eseguita, non fattibile, ecc.). La vista Analytics mostra quante azioni sono aperte, quante sono state completate, il tasso di completamento e la distribuzione per priorità e tipo.
Perché
Un flusso di lavoro strutturato garantisce che le azioni non vengano dimenticate. Il monitoraggio del completamento consente di misurare i progressi e capire se le azioni intraprese stanno funzionando. Se completi 10 azioni per migliorare il KPI dell'Autorità e poi vedi aumentare il punteggio, sai che il lavoro è stato ripagato. Se non aumenta, capisci che devi cambiare approccio.
Cosa
Sono disponibili tre modalità di generazione.
Puoi anche filtrare per paese.
Come
Fai clic su «Genera», scegli la modalità e, facoltativamente, seleziona KPI o paesi specifici. La piattaforma avvia un processo in background che analizza i dati. Dopo 1—2 minuti, ricevi una notifica e le azioni generate vengono visualizzate nella dashboard.
Ogni azione include:
Perché
La generazione manuale di un piano d'azione richiederebbe ore di analisi. La generazione automatica lo fa in pochi minuti e, soprattutto, si basa su dati oggettivi piuttosto che sull'intuizione.
Puoi anche rigenerarti periodicamente per adattarti ai cambiamenti: se i concorrenti cambiano strategia o emergono nuovi problemi, le azioni si aggiornano di conseguenza.
Cosa
La priorità delle azioni viene calcolata automaticamente in base al numero e al peso delle fonti che confermano il problema.
Ogni fonte ha un peso:
Il sistema applica anche un bonus multisegnale: se più fonti confermano lo stesso problema, la priorità aumenta.
Come
Il calcolo della priorità funziona come segue:
Livelli di priorità:
Perché
Questo sistema di prioritizzazione garantisce che le azioni più critiche, quelle confermate da più fonti o da fonti autorevoli come il monitoraggio della concorrenza, siano evidenziate per prime.
Evita che problemi minori mettano in secondo piano i problemi principali e aiuta i team a concentrare gli sforzi laddove l'impatto sarà maggiore.
Il sistema è anche estensibile: se in futuro vengono aggiunte nuove fonti (ad esempio il monitoraggio dei social media), possono semplicemente essere registrate nel registro con il peso corrispondente.
Cosa
Le azioni sono cose da fare intelligenti create automaticamente dalla piattaforma. Analizza tutti i dati disponibili (prestazioni dei KPI, posizionamento competitivo e risultati di Geo Audit) e quando rileva problemi o opportunità, genera raccomandazioni specifiche.
Ogni azione ti dice:
Come
Quando generi azioni, scegli una strategia:
La piattaforma utilizza modelli di intelligenza artificiale per analizzare i dati, identificare modelli e formulare raccomandazioni concrete. Le azioni vengono quindi assegnate priorità in base al potenziale impatto e all'impegno richiesto.
Perché
Senza azioni, avresti molti dati ma nessun punto di partenza chiaro. Le azioni traducono i dati in passaggi concreti.
Invece di dire «il KPI dell'innovazione è basso» la piattaforma potrebbe suggerire:
Le azioni sono quindi attuabili e misurabili.
Dietro le quinte, la piattaforma utilizza un Knowledge Graph per tracciare le relazioni tra punteggi, motivi e azioni.
Ogni volta che un cervello viene eseguito:
vengono salvati come nodi nel grafico.
Le azioni generate (ACTION) sono quindi collegate ai motivi negativi che mirano a risolvere attraverso le relazioni ADDRESSES.
Questa architettura consente al sistema di:
In pratica, il sistema apprende continuamente quali azioni producono miglioramenti reali e diventa più efficace nel tempo.
Cosa
Il Geo Audit è un crawler automatico che analizza il sito Web di un marchio dal punto di vista dell'intelligenza artificiale. Esegue la scansione di tutte le pagine accessibili, verifica la configurazione tecnica e valuta quanto sia facile per un sistema di intelligenza artificiale capire di cosa si occupa il marchio, trovare le informazioni chiave e citarle correttamente nelle risposte generate.
L'output include:
Come
Quando viene avviato un Geo Audit, il sistema esegue diverse analisi in parallelo:
1) Scoperibilità
Controlla i file tecnici critici come i dati strutturati sitemap.xml, robots.txt, llm.txt, schema.org, i meta tag Open Graph e altri elementi SEO che aiutano i sistemi di intelligenza artificiale a indicizzare il sito web.
2) Navigabilità
Gli agenti LLM autonomi partono dalla home page e tentano di accedere alle pagine chiave (Informazioni, Contatti, FAQ, Prodotti) seguendo link e menu. Il punteggio si basa sul numero di agenti che completano con successo questi percorsi di navigazione.
3) Chiarezza dei contenuti
Estrae tutto il testo dalle pagine scansionate, lo converte in incorporamenti vettoriali e lo confronta con le variabili che definiscono il marchio (settore, categorie, posizionamento, patrimonio) per misurare quanto bene il sito web comunica l'identità del marchio.
Il punteggio finale è una media ponderata di questi tre KPI.
Perché
Molti siti Web sono perfetti per gli utenti umani ma difficili da interpretare per i sistemi di intelligenza artificiale.
Gli esempi includono:
Questi problemi possono impedire ai sistemi di intelligenza artificiale di comprendere e citare correttamente il marchio.
Il Geo Audit identifica questi problemi esatti e fornisce una chiara tabella di marcia per rendere il sito «compatibile con l'intelligenza artificiale», aumentando le possibilità che il marchio venga citato correttamente nelle risposte generate dai modelli di intelligenza artificiale.
Cosa
Tre indicatori chiave misurano la visibilità nelle risposte generate dall'intelligenza artificiale:
Inoltre, Trend mostra la direzione nel tempo (miglioramento o calo).
Vieni
Per ogni domanda all'interno di ogni Intent, la classifica viene memorizzata: il sistema identifica se e dove viene citato il marchio e le metriche vengono quindi calcolate automaticamente per intento e complessivamente.
Durante la visualizzazione, è possibile filtrare per modello AI e paese. I grafici mostrano come queste metriche si evolvono nel tempo, evidenziando cambiamenti significativi rispetto all'analisi precedente.
Perché
Queste metriche forniscono una panoramica rapida e quantitativa della posizione competitiva del marchio.
Citazioni
Numero percentuale di risposte in cui confrontare il marchio.
Condivisione della visibilità
(Somma dei punteggi del marchio in tutte le classifiche/Somma dei punteggi di tutti i marchi) × 100
Classifica media
Posizione media del marchio nelle classifiche in cui comparare.
Nota aggiuntiva
Cosa
Un intento rappresenta uno scenario di ricerca o un'esigenza informativa per il marchio target. Invece di tracciare singole parole chiave come nella SEO tradizionale, questo sistema definisce contesti più ampi.
Gli esempi includono:
Per ogni Intent, l'IA genera automaticamente 10 domande diverse che un utente reale potrebbe porre.
Come
Quando crei un Intent, specifichi un nome e una descrizione. La piattaforma genera quindi domande realistiche relative a tale intento.
Queste domande vengono eseguite tramite i modelli di intelligenza artificiale configurati e la piattaforma raccoglie le risposte. Analizzando queste risposte, crea classifiche di visibilità.
Perché
Intenti diversi rivelano dinamiche competitive diverse.
Un marchio può dominare determinati intenti mentre è più debole in altri. Monitorando più intenti, puoi capire dove il marchio è forte e dove il posizionamento deve essere migliorato.
Inoltre, questo modulo consente l'analisi di mercato per l'espansione in nuovi mercati o categorie, identificando quali concorrenti sono più forti in quei contesti.
Cosa
Un requisito fondamentale per il corretto funzionamento di questo modulo è che le domande non devono essere influenzate dal marchio monitorato.
Per questo motivo, il nome di qualsiasi marchio non deve mai apparire negli Intenti, altrimenti i risultati rischiano di diventare distorti.
Come
La generazione degli intenti è progettata in modo tale che il marchio di riferimento non venga mai trasmesso al sistema, né vengono trasmesse informazioni generiche come:
Ciò garantisce che le domande generate rimangano realistiche mantenendo il contesto neutrale.
Perché
Evitare lo spoofing del marchio è essenziale per ottenere risultati affidabili.
Se nelle domande compare il nome del marchio, è molto più probabile che i modelli di intelligenza artificiale lo menzionino, anche quando farlo non sarebbe naturale. Ciò distorcerebbe le metriche di visibilità e l'analisi del posizionamento competitivo.
Mantenere le domande neutrali garantisce che i risultati riflettano la vera percezione del marchio da parte dei sistemi di intelligenza artificiale.
Cosa
Il Competitive Tracking funziona creando «Intents», ovvero scenari di ricerca pertinenti alla tua attività, e analizzando il posizionamento del marchio simulando le ricerche degli utenti.
Per ogni Intent, la piattaforma genera automaticamente una serie di domande che un potenziale cliente potrebbe porre, le sottopone a diversi modelli di intelligenza artificiale e analizza le risposte per vedere:
Il risultato è una classifica che mostra la tua posizione rispetto ai concorrenti.
Come
Un intento viene creato definendo un tema (ad es. «Comprare scarpe da corsa»). La piattaforma genera domande correlate, che vengono inviate ai modelli AI configurati durante una corsa.
Le risposte sono strutturate come classifiche.
Aggregando tutte le classifiche ottenute, il sistema calcola metriche chiave come:
Le classifiche possono essere visualizzate:
È anche possibile filtrare i risultati per modello di intelligenza artificiale e paese per identificare differenze significative di visibilità.
Perché
Se un utente chiede a ChatGPT «quali sono le migliori marche di scarpe da corsa» e il tuo marchio non compare mentre lo fanno i concorrenti, ciò rappresenta una perdita di visibilità.
Il Competitive Tracking mostra esattamente dove il marchio sta perdendo terreno e dove è forte, consentendo interventi mirati.
Non si tratta di SEO tradizionale. Invece, si concentra sulla comprensione di come l'IA percepisce il marchio rispetto ai concorrenti quando risponde a domande rilevanti per l'azienda.
Il numero di marchi citati nelle classifiche varia a seconda delle risposte generate dai modelli di intelligenza artificiale.
Non esiste un numero fisso di concorrenti perché il sistema non obbliga il modello a rispondere in un formato standardizzato.
Tuttavia, l'intervallo tipico è compreso tra 3 e 12 marchi per domanda.
Cosa
Gli approfondimenti sono osservazioni automatiche generate dalla piattaforma durante l'analisi di Brains. Oltre alla spiegazione testuale, ogni approfondimento è accompagnato dalle fonti utilizzate dai modelli per estrarre le informazioni.
Le informazioni servono come base per generare azioni, perché identificano automaticamente i punti di forza e di debolezza del marchio ed evidenziano le aree che richiedono un intervento.
Come
Durante la fase di analisi dei KPI, il sistema rileva i motivi per cui un KPI viene valutato in un determinato modo.
La risposta alla chiamata di analisi include:
Queste fonti vengono quindi visualizzate nella sezione Insights, suddividendole in:
Viene inoltre evidenziato il punteggio della corsa selezionata.
Aprendo i dettagli di un KPI specifico, puoi visualizzare l'elenco degli approfondimenti associati a quel KPI, comprese le relative fonti, consentendoti di capire chiaramente cosa ha funzionato e cosa no durante quella corsa.
Perché
Sapere che un punteggio KPI è aumentato o diminuito non è sufficiente. È fondamentale capire perché è cambiato.
Gli approfondimenti forniscono questa spiegazione evidenziando i fattori che hanno contribuito al risultato.
Ciò consente di identificare con precisione i punti di forza da rafforzare e i punti deboli da affrontare, consentendo alle azioni successive di essere più mirate ed efficaci.
Cosa
Questa sezione mostra i risultati delle analisi cerebrali attraverso grafici che evidenziano tendenze e variazioni nel tempo. Puoi visualizzare e confrontare i risultati filtrando per mercato, fornitore, modello di intelligenza artificiale e KPI, facilitando l'identificazione delle tendenze positive e negative.
Come
A seconda dei filtri selezionati, i dati vengono visualizzati in un grafico in cui:
Ogni punto del grafico rappresenta il risultato di una corsa. Cliccando su un punto, puoi vedere:
Il calcolo del punteggio si ottiene facendo la media di tutti i punteggi dei prompt associati a quel KPI. Naturalmente, il valore cambia in base ai filtri selezionati e viene aggiornato automaticamente.
Cosa
Un cervello è essenzialmente un contenitore che raggruppa KPI e prompt correlati. Può essere pensato come un questionario strutturato: definisci cosa vuoi misurare (i KPI) e quali domande porre (i Prompt) e la piattaforma esegue automaticamente tutto attraverso i modelli di intelligenza artificiale attivi.
Ogni cervello può essere di tre tipi:
Come
Quando si crea un cervello, è necessario definire un set di KPI da tracciare e i prompt utilizzati per interrogare i modelli.
È possibile configurare l'analisi in modo che venga eseguita automaticamente a intervalli regolari o avviarla manualmente.
Durante un'analisi:
Questi punteggi vengono visualizzati in grafici che mostrano le tendenze nel tempo, consentendo di monitorare la percezione del marchio e identificare tendenze o aree di miglioramento, con la possibilità di filtrare per modello o paese.
Perché
Senza un cervello, dovresti interrogare manualmente ogni modello di intelligenza artificiale, copiare le risposte, leggerle e valutarle una per una.
I cervelli automatizzano l'intero processo e consentono di ottenere dati comparabili nel tempo. Questo ti permette di vedere:
Il tutto in modo sistematico e ripetibile.
Quando si crea un cervello e i suoi componenti, è importante aggiungere descrizioni dettagliate per fornire un contesto e guidare l'interpretazione dei risultati.
In particolare:
Inoltre, i parametri generati dal marchio possono essere utilizzati all'interno di Prompts. Ciò garantisce che l'IA disponga già delle informazioni chiave sul marchio durante l'analisi, migliorando la qualità e la pertinenza dei risultati.
Questa guida spiega come utilizzare la piattaforma e la logica alla base delle sue funzionalità.
Le schede con sfondo verde e l'icona del PC indicano le sezioni contenenti dettagli tecnici di implementazione, destinate principalmente agli amministratori di Searchbridge e al team di sviluppo/manutenzione.
Altre schede con l'icona del megafono contengono descrizioni delle funzionalità e logica aziendale della piattaforma, utili per tutti gli utenti.
I cervelli sono il cuore analitico della piattaforma. Sono quadri di valutazione utilizzati per misurare aspetti specifici della percezione del marchio.
Ogni cervello è composto da:
Quando viene attivato un cervello, la piattaforma interroga sistematicamente più modelli di intelligenza artificiale e valuta le risposte in base ai criteri definiti.
Il Competitive Tracking mostra il posizionamento del marchio rispetto ai suoi concorrenti quando i sistemi di intelligenza artificiale rispondono a domande relative al settore.
Non si tratta di SEO tradizionale. Il modulo misura:
Geo Audit è un crawler automatico che analizza il sito Web di un marchio dal punto di vista dell'intelligenza artificiale.
Scansiona le pagine, controlla la configurazione tecnica e valuta quanto sia facile per un sistema di intelligenza artificiale:
L'output include un punteggio complessivo e un elenco dettagliato di cosa funziona e cosa no.
Le azioni sono raccomandazioni concrete generate automaticamente dalla piattaforma dopo aver analizzato tutti i dati raccolti.
Se:
il sistema suggerisce azioni specifiche da intraprendere.
Non si tratta di suggerimenti generici. Ogni azione specifica:
