Un Custom Module misura una dimensione del tuo business che la base di Brand Perception non copre. Questa guida illustra ogni scelta fatta quando si configura un Module: prodotti, mercati, attributi di marca, concorrenti, prompt, KPI e viste di reporting. Il nostro AI Experts Team configura ogni dimensione con te prima della prima esecuzione. Per una panoramica di cosa si può configurare in ciascun piano, vedi Custom Modules.
I Custom Modules sono inclusi in Premiere (un Module) e Signature (illimitati). Core e Select includono solo il Brand Perception Module.
Scegli cosa analizza il Module: un singolo prodotto, una linea o l'intero brand. I Module a livello di prodotto vengono spesso configurati prima di un lancio, per fissare una base di partenza prima che il mercato si formi un'opinione.
Scegli i paesi da analizzare. I prompt vengono posti nella lingua di ciascun paese, così i risultati mostrano come l'AI ti rappresenta dove vendi. Ogni report può poi essere filtrato per mercato.
Definisci gli attributi che vuoi che l'AI associ al tuo brand, come heritage, posizionamento di prezzo o sostenibilità. Le variabili del brand (settore, categorie principali, posizionamento) vengono passate ai prompt, così i modelli vengono interrogati con il contesto corretto sul tuo brand.
Ogni Module ha il proprio set competitivo, scelto per quella categoria e quel mercato. Ranking e confronti competitivi del Module vengono calcolati su questo set.
Un Module contiene da 12 a 30 prompt, formulati come chiedono i tuoi acquirenti, per ogni buyer persona e fase dell'acquisto. Lo stesso prompt può alimentare più KPI, e un KPI può essere misurato da più prompt. Ogni Module ha un ambito:
Un Module misura da tre a sei KPI, ciascuno con punteggio da 0 a 100, senza sovrapposizioni con i sei KPI di Brand Perception. Ogni KPI ha una descrizione di cosa misura e una descrizione di come viene valutato, così i risultati si leggono allo stesso modo a ogni esecuzione.
I motori AI su cui gira un Module dipendono dal piano: ChatGPT, Gemini e Perplexity su Core, Select e Premiere, tutti i motori supportati su Signature. I motori non si possono scegliere per singolo Module. I Module vengono eseguiti ogni settimana, e ogni esecuzione viene salvata con data, mercato e modello AI.
I risultati del Module sono mostrati come grafici di andamento, con la data di esecuzione sull'asse x e il punteggio del KPI sull'asse y. Puoi filtrare per:
Selezionando un punto del grafico vedi il punteggio di quell'esecuzione e la variazione rispetto alla precedente. La vista Insights elenca le ragioni positive e negative di ogni punteggio KPI, con le fonti usate dai modelli. I ranking competitivi si possono vedere per domanda, per Intent o complessivi, filtrati per modello AI e paese.
I dati si possono scaricare in CSV o Excel, i report si possono esportare in PDF e i tuoi dati sono accessibili in modo programmatico tramite MCP.
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Il Brand Perception Module misura la percezione dell'IA attraverso sei Key Performance Indicator core:
Awareness
L'IA sa che esisti? Profondità delle conoscenze fattuali.
Clarity
L'IA capisce che cosa fai? Comprensione del modello di business.
Trust
L'IA si fida di te? Segnali di credibilità e affidabilità.
Uniqueness
L'IA percepisce la tua differenziazione? Distintività competitiva.
Advocacy
L'IA ti raccomanderebbe? Propensione a raccomandare attivamente.
Sentiment
L'IA associa emozioni positive? Tono emotivo e associazioni.
Ogni KPI riceve un punteggio da 0 a 100, con benchmark calibrati per settore. I punteggi sotto 40 indicano lacune critiche; 41–60 è sotto la media; 61–80 è buono; 81–100 rappresenta la leadership di categoria.
Questi sei KPI sono la base. Ogni Modulo aggiuntivo — preset o custom — aggiunge i propri KPI quantificati, senza sovrapposizioni con la base.
La Source Intelligence rivela da dove gli LLM ottengono le informazioni sul tuo marchio:
Primary
Fonti controllate dal marchio (sito web, contenuti ufficiali)
Secondary
Fonti terze autorevoli (pubblicazioni, media)
UGC
Contenuti generati dagli utenti (recensioni, forum, social)
Competitor
Fonti controllate dai concorrenti
Quando sai quali fonti determinano un punteggio KPI basso, sai esattamente dove concentrarti.
Il Deep Tracking interroga più modelli di IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) per garantire una misurazione robusta della percezione. Ogni modello contribuisce con dati unici; l'aggregazione tra modelli produce un profilo completo.
Tutti i dati sono archiviati nel database isolato del tuo marchio, con conservazione storica completa. La frequenza di tracking varia in base al tier: settimanale (Select), settimanale (Premiere), oppure settimanale più on-demand (Signature).
Il Deep Tracking è il primo dei tre livelli di tracking, insieme al Competitive Tracking e al Technical Tracking. La Multi-Signal Intelligence correla tutti e tre i livelli in un database vettoriale unificato, e queste correlazioni tra livelli generano Activations prioritizzate — affrontando le cause profonde, non solo i sintomi.
Il Deep Tracking è il primo dei tre livelli di tracking che compongono la Multi-Signal Intelligence di Search Bridge. Entra nel knowledge graph dell'IA per capire come i sistemi di intelligenza artificiale percepiscono il tuo marchio e perché.
Questo livello è composto da due elementi:
Il Deep Tracking funziona indipendentemente dalla tua visibilità attuale. Anche se il tuo marchio non compare mai nelle classifiche competitive, il Deep Tracking rivela ciò che l'IA sa di te interrogando direttamente il knowledge graph.
Rivela lacune di conoscenza, disallineamenti di percezione, carenze nelle fonti e svantaggi competitivi.
Cosa
Le Activations hanno degli stati: Da fare (appena creata), In corso (ci stai lavorando), Fatto (completata), Rifiutata (rifiutata con un motivo). Puoi gestirle nella vista Kanban (trascina le schede tra le colonne), nella vista Elenco (tabella filtrabile) o nella vista Analytics (dashboard con metriche). Ogni Activation può essere commentata, modificata e collegata ad attività specifiche.
Come
Nella vista Kanban, trascini un'Activation da Da fare a In corso quando inizi a lavorarci. Al termine, spostala su Fatto e specifica la data di completamento. Se un'Activation non ha più senso, puoi rifiutarla selezionando un motivo (non pertinente, già eseguita, non fattibile, ecc.). La vista Analytics mostra quante Activations sono aperte, quante sono state completate, il tasso di completamento e la distribuzione per priorità e tipo.
Perché
Un flusso di lavoro strutturato garantisce che le Activations non vengano dimenticate. Il monitoraggio del completamento consente di misurare i progressi e capire se le Activations intraprese stanno funzionando. Se completi 10 Activations per migliorare il KPI Trust e poi vedi aumentare il punteggio, sai che il lavoro ha dato i suoi frutti. Se non aumenta, capisci che devi cambiare approccio.
Cosa
Sono disponibili tre modalità di generazione.
Puoi anche filtrare per paese.
Come
Fai clic su «Genera», scegli la modalità e, facoltativamente, seleziona KPI o paesi specifici. La piattaforma avvia un processo in background che analizza i dati. Dopo 1–2 minuti, ricevi una notifica e le Activations generate vengono visualizzate nella dashboard.
Ogni Activation include:
Perché
La generazione manuale delle Activations richiederebbe ore di analisi. La generazione automatica lo fa in pochi minuti e, soprattutto, si basa su dati oggettivi piuttosto che sull'intuizione.
Puoi anche rigenerarle periodicamente per adattarti ai cambiamenti: se i concorrenti cambiano strategia o emergono nuovi problemi, le Activations si aggiornano di conseguenza.
Cosa
La priorità delle Activations viene calcolata automaticamente in base al numero e al peso delle fonti che confermano il problema.
Ogni fonte ha un peso:
Il sistema applica anche un bonus multisegnale: se più fonti confermano lo stesso problema, la priorità aumenta.
Come
Il calcolo della priorità funziona come segue:
Livelli di priorità:
Perché
Questo sistema di prioritizzazione garantisce che le Activations più critiche — quelle confermate da più fonti o da fonti autorevoli come il Competitive Tracking — siano evidenziate per prime.
Evita che problemi minori mettano in secondo piano i problemi principali e aiuta i team a concentrare gli sforzi laddove l'impatto sarà maggiore.
Il sistema è anche estensibile: se in futuro vengono aggiunte nuove fonti (ad esempio il monitoraggio dei social media), possono semplicemente essere registrate nel registro con il peso corrispondente.
Cosa
Le Activations sono to-do intelligenti create automaticamente dalla piattaforma. La piattaforma analizza tutti i dati disponibili — prestazioni dei KPI, posizionamento competitivo e risultati del Technical Tracking — e quando rileva problemi o opportunità, genera Activations specifiche.
Ogni Activation ti dice:
Come
Quando generi le Activations, scegli una strategia:
La piattaforma utilizza modelli di intelligenza artificiale per analizzare i dati, identificare pattern e formulare Activations concrete. Le Activations vengono quindi ordinate per priorità in base al potenziale impatto e all'impegno richiesto.
Perché
Senza le Activations, avresti molti dati ma nessun punto di partenza chiaro. Le Activations traducono i dati in passaggi concreti.
Invece di dire «il KPI Uniqueness è basso», la piattaforma potrebbe suggerire:
Le Activations sono quindi attuabili e misurabili.
Dietro le quinte, la piattaforma utilizza un Knowledge Graph per tracciare le relazioni tra punteggi, motivi e Activations.
Ogni volta che un Modulo viene eseguito:
vengono salvati come nodi nel grafo.
Le Activations generate sono quindi collegate ai motivi negativi che mirano a risolvere attraverso le relazioni create.
Questa architettura consente al sistema di:
Questo è il Learning Loop in pratica: il sistema apprende continuamente quali Activations producono miglioramenti reali per il tuo marchio e diventa più efficace nel tempo. La tua intelligence resta isolata per marchio — non viene mai messa in comune con, né trasferita a, nessun altro marchio.
Cosa
Il Technical Tracking è il terzo dei tre livelli di tracking che compongono la Multi-Signal Intelligence. È un crawler automatico che analizza il sito web di un marchio dal punto di vista dell'intelligenza artificiale. Esegue la scansione di tutte le pagine accessibili, verifica la configurazione tecnica e valuta quanto sia facile per un sistema di intelligenza artificiale capire di cosa si occupa il marchio, trovare le informazioni chiave e citarle correttamente nelle risposte generate.
L'output include:
Come
Quando viene avviato il Technical Tracking, il sistema esegue diverse analisi in parallelo:
1) Discoverability
Controlla i file tecnici critici come sitemap.xml, robots.txt, llm.txt, i dati strutturati schema.org, i meta tag Open Graph e altri elementi SEO che aiutano i sistemi di intelligenza artificiale a indicizzare il sito web.
2) Navigability
Gli agenti LLM autonomi partono dalla home page e tentano di accedere alle pagine chiave (Chi siamo, Contatti, FAQ, Prodotti) seguendo link e menu. Il punteggio si basa sul numero di agenti che completano con successo questi percorsi di navigazione.
3) Content Clarity
Estrae tutto il testo dalle pagine scansionate, lo converte in embedding vettoriali e lo confronta con le variabili che definiscono il marchio (settore, categorie, posizionamento, heritage) per misurare quanto bene il sito web comunica l'identità del marchio.
Il punteggio finale è una media ponderata di questi tre KPI.
Perché
Molti siti web sono perfetti per gli utenti umani ma difficili da interpretare per i sistemi di intelligenza artificiale.
Gli esempi includono:
Questi problemi possono impedire ai sistemi di intelligenza artificiale di comprendere e citare correttamente il marchio.
Il Technical Tracking identifica questi problemi esatti e genera Activations tecniche specifiche, aumentando le possibilità che il marchio venga citato correttamente nelle risposte generate dai modelli di intelligenza artificiale.
Cosa
Tre indicatori chiave misurano la visibilità nelle risposte generate dall'intelligenza artificiale:
Inoltre, il Trend mostra la direzione nel tempo (miglioramento o calo).
Come
Per ogni domanda all'interno di ogni Intent, la classifica viene memorizzata: il sistema identifica se e dove viene citato il marchio, e le metriche vengono quindi calcolate automaticamente per Intent e complessivamente.
Durante la visualizzazione, è possibile filtrare per modello AI e paese. I grafici mostrano come queste metriche si evolvono nel tempo, evidenziando cambiamenti significativi rispetto al run precedente.
Perché
Queste metriche forniscono una panoramica rapida e quantitativa della posizione competitiva del marchio.
Citations
Percentuale di risposte in cui il marchio compare.
Visibility Share
(Somma dei punteggi del marchio in tutte le classifiche / Somma dei punteggi di tutti i marchi) × 100
Average Ranking
Posizione media del marchio nelle classifiche in cui compare.
Note aggiuntive
Cosa
Un Intent rappresenta uno scenario di ricerca o un'esigenza informativa per il marchio target. Invece di tracciare singole parole chiave come nella SEO tradizionale, questo sistema definisce contesti più ampi.
Gli esempi includono:
Per ogni Intent, l'IA genera automaticamente 10 domande diverse che un utente reale potrebbe porre.
Come
Quando crei un Intent, specifichi un nome e una descrizione. La piattaforma genera quindi domande realistiche relative a quell'Intent.
Queste domande vengono eseguite tramite i modelli di intelligenza artificiale configurati e la piattaforma raccoglie le risposte. Analizzando queste risposte, crea classifiche di visibilità.
Perché
Intent diversi rivelano dinamiche competitive diverse.
Un marchio può dominare determinati Intent mentre è più debole in altri. Monitorando più Intent, puoi capire dove il marchio è forte e dove il posizionamento deve essere migliorato.
Inoltre, questo Modulo consente l'analisi di mercato per l'espansione in nuovi mercati o categorie, identificando quali concorrenti sono più forti in quei contesti.
Cosa
Un requisito fondamentale per il corretto funzionamento di questo Modulo è che le domande non devono essere influenzate dal marchio monitorato.
Per questo motivo, il nome di qualsiasi marchio non deve mai apparire negli Intent, altrimenti i risultati rischiano di diventare distorti.
Come
La generazione degli Intent è progettata in modo tale che il marchio di riferimento non venga mai trasmesso al sistema, né vengono trasmesse informazioni generiche come:
Ciò garantisce che le domande generate rimangano realistiche mantenendo il contesto neutrale.
Perché
Evitare il brand spoofing è essenziale per ottenere risultati affidabili.
Se nelle domande compare il nome del marchio, è molto più probabile che i modelli di intelligenza artificiale lo menzionino, anche quando farlo non sarebbe naturale. Ciò distorcerebbe le metriche di visibilità e l'analisi del posizionamento competitivo.
Mantenere le domande neutrali garantisce che i risultati riflettano la vera percezione del marchio da parte dei sistemi di intelligenza artificiale.
Cosa
Il Competitive Tracking funziona creando gli «Intent», ovvero scenari di ricerca pertinenti alla tua attività, e analizzando il posizionamento del marchio simulando le ricerche degli utenti.
Per ogni Intent, la piattaforma genera automaticamente una serie di domande che un potenziale cliente potrebbe porre, le sottopone a diversi modelli di intelligenza artificiale e analizza le risposte per vedere:
Il risultato è una classifica che mostra la tua posizione rispetto ai concorrenti.
Come
Un Intent viene creato definendo un tema (ad es. «Comprare scarpe da corsa»). La piattaforma genera domande correlate, che vengono inviate ai modelli AI configurati durante un run.
Le risposte sono strutturate come classifiche.
Aggregando tutte le classifiche ottenute, il sistema calcola metriche chiave come:
Le classifiche possono essere visualizzate:
È anche possibile filtrare i risultati per modello di intelligenza artificiale e paese per identificare differenze significative di visibilità.
Perché
Se un utente chiede a ChatGPT «quali sono le migliori marche di scarpe da corsa» e il tuo marchio non compare mentre lo fanno i concorrenti, ciò rappresenta una perdita di visibilità.
Il Competitive Tracking mostra esattamente dove il marchio sta perdendo terreno e dove è forte, consentendo interventi mirati.
Non si tratta di SEO tradizionale. Si concentra invece sulla comprensione di come l'IA percepisce il marchio rispetto ai concorrenti quando risponde a domande rilevanti per l'azienda.
Il numero di marchi citati nelle classifiche varia a seconda delle risposte generate dai modelli di intelligenza artificiale.
Non esiste un numero fisso di concorrenti perché il sistema non obbliga il modello a rispondere in un formato standardizzato.
Tuttavia, l'intervallo tipico è compreso tra 3 e 12 marchi per domanda.
Cosa
Gli Insights sono osservazioni automatiche generate dalla piattaforma durante l'analisi dei Moduli. Oltre alla spiegazione testuale, ogni insight è accompagnato dalle fonti utilizzate dai modelli per estrarre le informazioni.
Gli Insights servono come base per generare le Activations, perché identificano automaticamente i punti di forza e di debolezza del marchio ed evidenziano le aree che richiedono un intervento.
Come
Durante la fase di analisi dei KPI, il sistema rileva i motivi per cui un KPI viene valutato in un determinato modo.
La risposta alla chiamata di analisi include:
Queste fonti vengono quindi visualizzate nella sezione Insights, suddividendole in:
Viene inoltre evidenziato il punteggio del run selezionato.
Aprendo i dettagli di un KPI specifico, puoi visualizzare l'elenco degli insight associati a quel KPI, comprese le relative fonti, consentendoti di capire chiaramente cosa ha funzionato e cosa no durante quel run.
Perché
Sapere che un punteggio KPI è aumentato o diminuito non è sufficiente. È fondamentale capire perché è cambiato.
Gli Insights forniscono questa spiegazione evidenziando i fattori che hanno contribuito al risultato.
Ciò consente di identificare con precisione i punti di forza da rafforzare e i punti deboli da affrontare, permettendo alle Activations successive di essere più mirate ed efficaci.
Cosa
Questa sezione mostra i risultati delle analisi dei Moduli attraverso grafici che evidenziano tendenze e variazioni nel tempo. Puoi visualizzare e confrontare i risultati filtrando per mercato, fornitore, modello di intelligenza artificiale e KPI, facilitando l'identificazione delle tendenze positive e negative.
Come
A seconda dei filtri selezionati, i dati vengono visualizzati in un grafico in cui:
Ogni punto del grafico rappresenta il risultato di un run. Cliccando su un punto, puoi vedere:
Il calcolo del punteggio si ottiene facendo la media di tutti i punteggi dei prompt associati a quel KPI. Naturalmente, il valore cambia in base ai filtri selezionati e viene aggiornato automaticamente.
Cosa
Un Modulo è essenzialmente un contenitore che raggruppa KPI e Prompt correlati. Può essere pensato come un questionario strutturato: definisci cosa vuoi misurare (i KPI) e quali domande porre (i Prompt) e la piattaforma esegue automaticamente tutto attraverso i modelli di intelligenza artificiale attivi.
Ogni Modulo può essere di tre tipi:
Come
Quando si crea un Modulo, è necessario definire un set di KPI da tracciare e i Prompt utilizzati per interrogare i modelli.
È possibile configurare l'analisi in modo che venga eseguita automaticamente a intervalli regolari o avviarla manualmente.
Durante un'analisi:
Questi punteggi vengono visualizzati in grafici che mostrano le tendenze nel tempo, consentendo di monitorare la percezione del marchio e identificare tendenze o aree di miglioramento, con la possibilità di filtrare per modello o paese.
Perché
Senza un Modulo, dovresti interrogare manualmente ogni modello di intelligenza artificiale, copiare le risposte, leggerle e valutarle una per una.
I Moduli automatizzano l'intero processo e consentono di ottenere dati comparabili nel tempo. Questo ti permette di vedere:
Il tutto in modo sistematico e ripetibile.
Quando si crea un Modulo e i suoi componenti, è importante aggiungere descrizioni dettagliate per fornire un contesto e guidare l'interpretazione dei risultati.
In particolare:
Inoltre, i parametri generati dal marchio possono essere utilizzati all'interno dei Prompt. Ciò garantisce che l'IA disponga già delle informazioni chiave sul marchio durante l'analisi, migliorando la qualità e la pertinenza dei risultati.
Questa guida spiega come utilizzare la piattaforma e la logica alla base delle sue funzionalità.
Le schede con sfondo verde e l'icona del PC indicano le sezioni contenenti dettagli tecnici di implementazione, destinate principalmente agli amministratori di Search Bridge e al team di sviluppo/manutenzione.
Altre schede con l'icona del megafono contengono descrizioni delle funzionalità e logica aziendale della piattaforma, utili per tutti gli utenti.
I Moduli sono il cuore analitico della piattaforma. Sono quadri di valutazione utilizzati per misurare aspetti specifici della percezione del marchio.
Ogni Modulo è composto da:
Quando viene attivato un Modulo, la piattaforma interroga sistematicamente più modelli di intelligenza artificiale e valuta le risposte in base ai criteri definiti.
Il Deep Tracking entra nel knowledge graph dell'IA per capire come i sistemi di intelligenza artificiale percepiscono il marchio — e perché.
Combina:
Funziona anche quando il marchio non compare mai nelle classifiche competitive, perché interroga direttamente il knowledge graph.
Il Competitive Tracking mostra il posizionamento del marchio rispetto ai suoi concorrenti quando i sistemi di intelligenza artificiale rispondono a domande relative al settore.
Non si tratta di SEO tradizionale. Il Modulo misura:
Il Technical Tracking è un crawler automatico che analizza il sito web di un marchio dal punto di vista dell'intelligenza artificiale.
Scansiona le pagine, controlla la configurazione tecnica e valuta quanto sia facile per un sistema di intelligenza artificiale:
L'output include un punteggio complessivo e un elenco dettagliato di cosa funziona e cosa no.
Le Activations sono azioni concrete e prioritizzate, generate automaticamente dalla piattaforma dopo aver analizzato tutti i dati raccolti sui tre livelli di tracking.
Se:
la piattaforma genera Activations specifiche da eseguire.
Non si tratta di suggerimenti generici. Ogni Activation specifica:
Come Search Bridge traccia ciò che l'IA dice del tuo marchio — e perché lo dice. Copertura dei motori, come viene raccolto ogni segnale e come vengono assegnati i punteggi da 0 a 100 ai sei KPI del Brand Perception Module.
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